Good Face Project

Formulieren Sie erfolgreiche Beauty-Produkte

Good Face ist die Software für Innovationsführer in der Kosmetikbranche, angetrieben von KI und den besten Daten der Branche.

Nächste Generation der Cloud-Technologie – unterstützt durch Wissenschaft und angetrieben von künstlicher Intelligenz.

Nutzen Sie die größte proprietäre Ontologie von Kosmetikinhaltsstoffen, bewertet in den Bereichen Sicherheit, Nachhaltigkeit und Wirksamkeit.

Powering Innovation for Every Team in the Value Chain

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Über Good Face Project

Über Good Face Project

Wer sind sie

Das Good Face Project ist eine Software für Formulierungen, regulatorische Compliance und Innovation, die von hunderten führenden Kosmetikunternehmen genutzt wird, um sichere, konforme, transparente und effektive Produkte zu entwickeln.

Durch ihre umfassende Datenbank für INCI sowie weltweite regulatorische, Einzelhandels- und Drittanbieterstandards ermöglicht ihre Cloud-Plattform Formulierungs- und Produktinnovatoren, ihre Formulierungen problemlos an den weltweiten Anforderungen für sichere und nachhaltige Produkte zu bewerten.

Ihre Mission

Ihre Mission ist es, Innovatoren von kosmetischen Produkten mit Echtzeit-Wissenschaftsdaten zu unterstützen, damit sie Formulierungen entwickeln können, die Leistung bieten und gleichzeitig die menschliche Gesundheit und die Umwelt schützen.

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Good Face Project Gründer
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Ihre Gründer

Iva Teixeira ist die Mitgründerin und CEO des Good Face Project. Eine Technologin mit einem Hintergrund in Strategie, Ingenieurwesen und Haushaltswaren, Iva ist spezialisiert auf den Aufbau und die Skalierung datengestützter, risikokapitalfinanzierter Unternehmen. Sie hat einen Bachelor-Abschluss in Mathematik, einen Master-Abschluss in Operations Research und Engineering von der University of Michigan und einen MBA von der Harvard Business School.

Lena Skliarova-Mordvinova ist die Mitgründerin und CTO des Good Face Project. Sie ist eine ehemalige Wissenschaftlerin des Ukrainischen Raumforschungsinstituts und die Schöpferin von proprietären Data-Mining-Paketen, die an zahlreichen Forschungseinrichtungen eingesetzt werden. Lena ist spezialisiert auf große wissenschaftliche Datensätze und ist die veröffentlichte Autorin mehrerer KI-Algorithmen. Sie hat einen Master-Abschluss in Informatik mit Schwerpunkt auf Intelligent Decision Making Systems.